在AI长篇文章的文章领域中，革命性的突破是改写行业政策 - 由“人工智能之父”（JürgenSchmidhuber）主持的团队，该团队已正式在写作框架上正式打开了漫长的文章。通过异性递归计划技术，该轮廓可以在一次内完成40,000个单词和100页的专业报告，并全面超过了最高的解决方案，例如混乱的付费版本“ Deep Research”，DeepMind的经纪人的房间和Stanford Storm在新颖的创作和现场报告中的Stanford Storm。纸张标题：不仅概述：与模型语言纸的自适应长期写作的异质递归计划：https：//arxiv.org/pdf/2503.08275主页在线项目在线项目：http：//writehere.site/site.site/github repository/github repository：httpps fromer：来自“传统”。首先在“实时Weavin”中g "existing AI Long-text generation systems (such as the agent's room, storm) that simplifies writing in a linear" planning "process, and the writingte shows for the first time through mathematical formalization: Long-term writing is essentially a dynamic heterogenous surfaces: retrieval, resulting, resulting, retrieval, resulting, resulting, retrieval, resulting, resulting, retrieval, resulting, resulting, retrieval, resulting, retrieval,结果，检索，检索，检索，结果，检索，结果，结果，检索，结果，检索，结果和写作。写作不再是文本的简单扩展，而是在mem之间进行互动的连续过程Ory空间，工作空间和外部环境。 2。数学模型研究团队对任务类型进行建模，指示了三种类型的原子操作写作的过程：搜索任务，获取环境知识和内存更新：用于信息需求的推理活动，例如逻辑验证和结构。解决推理问题：基于Kaali编写任务的文本。在一个状态下：基于知识计划问题的正式革命，从HTN到HTN再到受层次任务网络（HTN）计划的启发的异质递归研究团队的形式革命，提出了写作问题的数学定义：写作活动的最高水平定义：最高的写作活动，最初的内容，工作空间的初始状态：Atomic Collection Lock farmity operation farmity operation facisiation facisiation operation farsition soperation soperation farseming prosporting prosporting prosporting prosportication some opertaction soper，才提出了一个正式革命。解决方案是对符合以下条件的操作的原始遵守：实施：每个操作的先决条件是见面。实现目标：工作空间的最终状态符合写作的目的。核心技术异质性递归和陈述化是DAG任务管理写作的主要崩溃，可以在两种主要技术中找到：1。异源活动的递归分解：每个写作任务都是动态标记的类型（获取类型/绝对/写作），并基于类型为止，直至原子质工作。 For example, when "Writing a Trade report Chapter 6: Industry Deep Assessment: Recognizing the winners and losers", the system is further damaged by the following subtasks: Task Search: Collect the latest (as of April 2025) industrial data, including trade statistics, market -sharing, company financial performance, industry and expert tests for industrial analysis and experts (Semiconductor, Software, Hardware), Automotive, Agriculture, Pairing/Health, Energy and Energy消费者，消费者，能源，能源，能源和能源和能源MER与消费者，能源和能源，能源，消费者，消费者和消费者，行业。合理的任务（8个亚活动）：制定统一的审查框架并建立“赢家”和“失败者”标识标准；研究关税，非关税措施，宏观经济状况以及全球技术，车辆，农业，药物/健康，能源和消费商品行业的影响；计划视觉内容的性能性能。写作活动（8个亚活动）：写简介章节；对六个主要行业，技术，车辆，农业，药物/医疗保健，能源和商品撰写详细评论；在SU区域next章节中写下章节结论，将重大发现和过渡结合到观点。 2。状态层次调度：任务依赖性由直接无环图（DAG）控制，并且与S结合使用自适应实现任务（激活/悬挂/沉默）。该机制可确保系统可以根据实时反馈来调整计划深度。例如，在交易报告中，系统可以监视每个子任务的状态，并确保在撰写特定章节（例如区域审查）之前完成所有依赖（例如宏观经济效应的分析）。实验性能已全面粉碎了现有的解决方案团队。 In the two main tasks of creating a novel (tell me a story story) and the generation of technical report (Wildseek Dataset) has proven the greater efficiency of the writingHhere: Novel of Pag PagsReport: Based on the GPT-4O and Claude-3.5-Sonnet, the writinghhere is in general structure in the structure of the plot, creativity, character washing and other dimensions.当一代的长度从2000个单词扩展到8000个单词时，它的优势正在进一步扩大，一般的获胜率超过9与代理商的房间相比为0％（见图1）。技术报告：写作超过了风暴，并以紧密的完整绩效标记（平均4.9/5）共同发展。除去异质递归计划模块的不同消融实验显着降低了性能，从而确认了基本的设计值（见图2）。 Figure 1 Writing Writing Novel Writing Picture 2 Stress Writing Writing Task Test Test Page Page Generation Reporting More than 100 Pages "2025 Q2 Global Trade War In-Deep RePort "published by the research team shows the ultimate framework of the framework: the system automatically generates a heterogenous recursive plan with 16 major chapters and more than 80 sub-tasks, covering the introduction, global tariff structure, barriers, macroeconomic, global parks, macroeconomic obstacles,宏观经济障碍，宏观经济障碍，宏观经济冲击，冲击冲击，宏观经济，冲击冲击，宏观经济，冲击冲击，宏观经济，冲击电击宏观经济，行业和失败者的重建，该地区的区域，区域和其他续约，以实质性递归计划的好处 - 该系统可以根据需要自动研究特定主题（例如，在ARTICLEADOS State 232中扩大钢和铝关税，同时维持对整体结构的控制，以确保整体结构之间的控制和一致性，以确保整体结构与一致性之间的连贯性。最终报告包含超过44,000个字体文本，涵盖了从关税机制到行业赢家的全面评论。开放的经济资源和社区响应是完全开放资源的框架（MIT协议），写作途中支持开发人员自由称呼异质代理（例如专用的搜索模型和推理引擎），这可以完全改变文本介绍工具的业务模型。 EVIDIA的NVIDIA高级研究科学家评估模型在审判后进行：社区用户@iexplorer反馈：“写得很好。众所周知的Twitter Ben Tossell无意识地说：“这个写作模式很棒。”目前，漫长的写作文章的“自动化天花板”被打破了。请访问writhere.site加入这场革命，以撰写AI。
