资料来源：36KR取代了中药而不是AI，而是使用AI的中药。文本｜毛发来源｜ 36Kr Pro（ID：KKRPRO）涵盖的来源｜ AI是否为传统中药产生医疗？如果您是北京传统中药大学毕业的传统医学博士，后来毕业于瓦肯教派的一位著名医生，一名患者将来咨询并说出自己的症状：30岁的男性，在过去的六个月中感到沮丧，在过去的六个月中，会在过去六个月内进行心痛，面部痤疮和高压。我给了经过30多年的中国培训的中国培训的处方和处方思想，并问：“这是可靠的？什么级别？”中医的老医生回答：“ AI水平，开处方正确的药物。它可以治愈疾病自从互联网医学时代以来，“聪明的医生”的概念一直存在。市场期望：AI从医生的玩具，医生的数字克隆和智能增强的克隆中发生了变化。随着大型模型的“超越”的祝福，这些技术似乎已经通过了类似的范围。 AI是在面试中替换传统中药的“杀人刀”，多年来，大多数训练有素的纳尔布格都没有提到“做医生”或“替换医生”，并且更接近了中国药物，但中国药物不再使用AI。”北京三家中药医院的医生的Ntact妇女询问他们在工作中使用的AI。中国实际的两种药物告诉我，当日常诊断和面部治疗时，我不使用AI。在进行课程指导，工作写作计划和其他论文的摘要时，我会使用豆袋或DeepSeek。一位来自传统神奇和西方医学的医院的医生答案：偶尔会遇到复杂的病例或问题，AI将用于帮助研究原因和测试和治疗计划，以扩大您的思维；关于AI的主要问题是西方医学。关于“传统的中国人工智能医学可能会解决哪些疾病？”阿里巴巴卫生的子公司小米传统中药首席执行官Chen Zhiyu告诉36KR：“这可能是一种容易评估有效性的疾病”，也就是说，它可以轻松地通过试验来计算化学疗法的影响，或者自我的有效性很重要。 t他强调可靠性检查的理由是，当培训中国医学医学模型时，许多医疗记录不是结构化的数据。 “许多传统的中药案例都缺乏准确的结果描述数据”，这意味着研究“令人惊叹的问题”，这成为确定该问题的答案是否正确的关键点之一。传统中药的理论系统非常复杂，涉及许多维度，例如阴和阳，冷热，缺乏和内部和内部。从理论上讲，人工智能可以对患者的疾病，身体健康，环境等进行建模，并结合学校以制定诊断和治疗计划。但是，由于行业中缺乏完整的医疗记录和“常见答案”（例如，对DS病历的询问最初是开设新的对话，输入相同的直接词，它将提供另一种不同的处方）他的能力中国人工智能模型仍然远离对疾病的独立诊断。关于有效性数据，Chen Yu介绍了小米传统中医平台将对获得咨询和治疗咨询服务并查询治疗结果的用户进行后续访问。基于批量的有效性数据使中国传统的药物数据更加完整和标准化，并用于恢复AI模型，这可以使训练有素的模型更可靠。关于中药的数据来源，AI诊断为Iflytek医疗和辅助治疗线的总经理Ma Wenjun在一次行业会议上说，中药强调了遗产并强调了体验系统。当MGA培训模型时，传统中医数据的来源比西方医学更重要。在AI的零启动阶段，Tertial Hospita的高质量数据LS或著名的中医医生应通过人工本质标记来训练和将AI阶段训练至大尺寸，然后添加本机数据。除了完整性和高质量培训数据外，执行辅助诊断和治疗活动的AI结果与可以收集的患者信息密切相关。中医强调了“看，聆听，问和紧迫”的四种诊断方法。尽管许多制造商都试图启动信息收集硬件，例如舌头检查工具，对脉冲进行调整和智能对话机器人，但仍很难改变与人类医生在实际应用中的咨询过程。 “传统中药强调'辩证法'。目前，AI无法独立完成四个诊断。即使市场上现有的智能硬件，仍然有很多诊断。” Chen Zhiyu b示威的示威不仅仅是收集患者信息，“关键是要找出医生咨询的'思维链'并找出他的询问方法。”中文的互联网咨询平台积累了大量的AI数据和案例数据。除了在线咨询平台外，公立医院还积极探索AI传统药物诊断和中国治疗。最近，中国中医学院的广告医院采用了“广尼·Qizhi”中医模型。合作开发商杭州Qquanin Medical Technology Co，Ltd的技术人员告诉36KR：“在实际的临床实践中，医生和患者之间的对话通常不清楚，并且患者病情的表达通常在背景和口腔描述中带有复杂的信息。” “采用的计划是：在执行过程中s of viewing, listening, asking and cutting, the oral information information on oral information oral information oral information oral information (such as pre-training + fine-tuning, combined with natural language processing and graph of knowledge, the oral description of doctors and patients has changed the data for subsequent review and reviewMomolde, and then make a diagnosis of recognition and give the AI's recommended prescription. In the main "prescription" link, the AI is still in the stage of helping由于实际诊断和治疗，医生的想法是在各种学校中分成的，包括伤寒学校，炎热的学校疾病，瓦肯学校等。ERAL中国AI药物模型适合许多诊断和治疗计划的学校。此外，“ AI幻觉”是一个广泛提及的问题。在这方面，iflyt介绍了Medical Ma Wenjun说，大型模型不能指望在整个过程中执行端到端的任务。具有专家混合体系结构的系统可用于减少幻觉。例如，使用52种有用的中国药物疾病的临床准则用作用于改进搜索的模型插件的知识库。但是，请注意：可以降低意识率的幻想，但很难消除。除医生的能力外，AI还没有达到患者接受的完全信任和广泛接受的水平。尽管DeepSeek，Beanbao等。那么，AI可以处理当前的中医情况吗？在AI中，哪些链接会更好？ Chen Zhiyu说，AI不是为了替代医生而开发的，而是为了解决传统的中国患者药物行业中的现有疾病点，例如患者患者患者的资源不匹配，缺乏对中国医生能力的真实和有力的评估，长期的医生培训周期以及难以控制中国药物传统的质量。只有使用新技术来解决行业问题，才是中国传统药物服务行业的上限来提高。首先，“找到传统的中文”链接。当寻求中药的患者时，大多数人都在他们周围的人们的嘴巴，自己的医疗经验，或者只是在大型医院寻找著名的中药医生和老年中药医生。对于年轻的中国患者来说很难 - 知道n专家释放更多能量来治疗困难和复杂疾病。可以通过AI诊断中国医生和治疗以及AI诊断后的分类和指导来改变上述问题。 “基于了解患者的症状，AI还可以猜测哪个医生可能会在患者的诊断中有更好的结果。平台建议医生给该患者，” Chen Zhiyu认为，智能医疗指导服务是基于疾病的类型，有效性数据是MGA方向上应用AI的一种。它可以节省有关如何成为流行互联网的传统中医研究的问题，“只要治疗的效果很好，就没有交通短缺”。此外，在“诊断和治疗阶段”中，AI可以帮助中医研究咨询的内容，写医疗记录并提供辩证症状和药物建议的诊断。整个医疗技术人员诊断被告知36KR，在目前促进《广告人传统医学医院》中，“医生呼叫的频率相对较高：AI诊断，撰写医疗AI记录（例如门诊病记录，入学记录等）。”这两种情况的明智服务将有助于医生迅速了解患者的基本状况，而自由是复杂的论文，并且更专注于患者的沟通，评估和治疗。使用AI来提高中国传统药物治疗的诊断和技术水平是许多制造商努力的方向。直观的产品是启动著名医生的“人工智能氏族”。由于著名的中医的来源很少，因此中药始终是该行业的重要问题。如果著名医生的临床经验能够弄清楚，并且可以使用大型模型的能力o在诊断和治疗的情况下创建参考思想，并及时回答对土著人和年轻医生的问题和回答问题，它解决了遗产问题，而中国先天性药物的诊断和治疗水平也可以增加。但是，“流行医生的数字克隆”处于研究和发育阶段，仍然需要评估和遵守特定的功能。此外，在咨询后，AI还可以在“随访和健康管理”阶段回答一些患者问题，并帮助医生管理患者的咨询。就像Quan诊断医学推出的最新AI后续机器人一样。自从互联网上的医疗保健增加以来，“明智的医生”的概念始终存在，但我们期望的城市是：在大型模型的“大脑”的支持下，AI智能医生可以更独立地提供更准确，更适当的诊断和治疗计划现实世界的诊断和治疗。目前，由Theai+传统医学制造商开发的工具仍处于2B风景中，该风景为医生和患者提供服务。显然，AI今天无法取代中药，那么未来呢？ Iflytek Medical Ma Wenjun说：将来，它将无法取代中药，但中医可以使用AI。人工智能与您自己的兄弟姐妹一起旋转，一起成长，医生和人工智能的思想是互相证明和促进，他们真正“知道使用AI”。
